IMMOBILIE
Der Mittelpunkt im Graphen. Jede Immobilie in den nordischen Ländern mit Bezeichnung, Adresse, Flächen und Koordinaten.
Quelle: Lantmäteriet / MML / [DK/NO-Register]
Immobiliengraph
Kliva basiert auf einer Graphdatenbank, in der jeder Datenpunkt ein Knoten mit echten Beziehungen ist — keine Tabellen, die zufällig eine ID teilen. So verbinden Sie Käufer mit Verkäufer, Gesellschaft mit Organen und Bebauungspläne mit künftigen Transaktionen. Heute mit vollständiger Abdeckung in Schweden und Finnland.
So sind die Daten tatsächlich verknüpft. Klicken Sie auf einen Knoten, um den Graphen darauf zu zentrieren und seine Relationen anzuzeigen. Klicken Sie in den Leerraum zum Zurücksetzen.
Zugang zum Graphen
Dieselben Daten, weniger Schritte. Die Schnellsuche indexiert alle Objekte im Immobiliengraphen — Immobilien, Eigentümer, Konzerne, Mieter, Transaktionen und Kommunen — und gleicht Bezeichnung, Name, Registernummer und Adresse in derselben Abfrage ab.
Schnellsuche entdecken556626-1920 · Konzernmuttergesellschaft
86 Immobilien · 364.433 m² BGF · Eigenkapitalquote 38 %
556053-7515 · Tochtergesellschaft
12 Immobilien · Umsatz 2.140 Mio. SEK
Stockholm · Södermalm
9 480 m² · Einar Mattsson AB
2023-11-14 · Einar Mattsson AB → Rikshem AB
418 000 000 SEK · 44 120 SEK/m²
Darstellung der Schnellsuche. Die Zahlen sind Beispieldaten.
Graphdatenbank
Eine traditionelle relationale Datenbank zwingt Immobilien, Eigentümer, Bebauungspläne und Transaktionen in separate Tabellen, die bei jeder Abfrage zusammengeführt werden müssen. Je mehr Ebenen – von der Immobilie zum Eigentümer zum Konzern zu weiteren Beständen – desto langsamer und fehleranfälliger wird das Ergebnis.
Kliva basiert auf einer Graphdatenbank. Jede Immobilie, jedes Unternehmen, jeder Bebauungsplan und jede Transaktion ist einKnoten, und die Relationen dazwischen sindKanten mit eigener Bedeutung –EIGENTÜMER, VERKAUFT IN, UMFASST VON. Das Traversieren über mehrere Ebenen ist eine Basisoperation, keine zu optimierende Abfrage.
Deshalb ist das Modell auch die ideale Ergänzung für AI. Große Sprachmodelle denken in Entitäten und Beziehungen — dieselbe Struktur wie der Graph. Wenn ein Agent über unseren MCP-Server anfragt, erhält er Knoten und Kanten statt Tabellenzeilen, die erst zusammengesetzt werden müssen. Der Kontext wird präziser, Antworten nachvollziehbarer und das Halluzinationsrisiko sinkt.
Komplexe Abfragen
Verfolgen Sie eine Eigentümerkette bis zur obersten Muttergesellschaft — dieselbe Frage, die Sie sonst in der Ankaufsprüfung manuell klären. Beliebig viele Sprünge, ohne dass die Abfrage langsamer wird.
Rückverfolgbarkeit
Jede Kante trägt Quelle und Datum. Eine Bewertungsannahme lässt sich auf das Register zurückführen, aus dem sie stammt — durch Ihr Team wie durch einen Agenten.
Optimiert für AI
Der Graph wird Ihren KI-Agenten direkt über MCP bereitgestellt – als Entitäten und Relationen, nicht als rohes SQL.
Konfidenzniveaus
Jeder Datenpunkt in Kliva ist mit Gold, Silber oder Bronze gekennzeichnet — so wissen Sie, was Registerdatum und was modelliert ist, bevor es in eine Kalkulation eingeht.
Direkt aus der Primärquelle — Registerdaten, verbriefte Transaktionen, geltende Bebauungspläne. Verifiziert und mit Quellenangabe.
Aus mehreren Quellen abgeleitet oder mit bekannter Verzögerung — deutlich gekennzeichnet mit den zugrunde liegenden Daten.
Modelliert oder geschätzt — mit offengelegten Annahmen, niemals als Fakten dargestellt.
Transparente Unsicherheit ist keine Schwäche. Sie ist die Grundlage verlässlicher Entscheidungsdaten.
Knotenindex
Der Mittelpunkt im Graphen. Jede Immobilie in den nordischen Ländern mit Bezeichnung, Adresse, Flächen und Koordinaten.
Quelle: Lantmäteriet / MML / [DK/NO-Register]
Eingetragener Eigentümer – Unternehmen oder Person – mit der gesamten Eigentümerkette aufwärts durch Konzernstrukturen.
Quelle: Lantmäteriet, Bolagsverket
Konzerne, Muttergesellschaften und Tochtergesellschaften, die mit jedem Eigentümer verbunden sind – damit Portfolios über Unternehmensgrenzen hinweg verfolgt werden können.
Quelle: Bolagsverket, PRH
Beurkundete Käufe und Unternehmensgeschäfte mit Preis, Datum, Parteien und Finanzierung – validiert und von Duplikaten bereinigt.
Quelle: Lantmäteriet, MML, [DK/NO]
Erwerbende Partei einer Transaktion – verknüpft mit der Unternehmensstruktur, damit Kaufmuster pro Akteur verfolgt werden können.
Quelle: Lantmäteriet, Bolagsverket
Veräußernde Partei einer Transaktion – verknüpft mit ihrem gesamten früheren Bestand im Graphen.
Quelle: Lantmäteriet, Bolagsverket
Steuerwert, Typcode und Steuerhistorie pro Immobilie – Grundlage für pauschale Bewertungen und Benchmarks.
Quelle: Skatteverket
Gebäude auf dem Grundstück mit Flächen, Baujahr, Nutzung und Stockwerksanzahl – mehrere Gebäude pro Immobilie.
Quelle: Lantmäteriet, BBR, Matrikkelen
Energieeffizienz, Klasse und Maßnahmenvorschläge pro Gebäude – Grundlage für Nachhaltigkeitsberichte und CRREM-Analysen.
Quelle: Boverket
Mietniveaus pro Segment und Teilmarkt, aggregiert aus Verträgen und Indizes – vergleichbare Benchmarks.
Quelle: Kliva Marktindex, öffentliche Quellen
Gültige Bebauungspläne mit Nutzung, Baurecht und 'Prickmark' als separate, durchsuchbare Ebenen – georeferenzierte Polygone, keine PDFs.
Quelle: Kommunale Planarchive, Boverket
Zulässiges Bauvolumen pro Bebauungsplan – BTA, Höhe und Stockwerksanzahl als strukturierte Attribute.
Quelle: Kommunale Planarchive
Zulässige Nutzungsarten (Wohnen, Büro, Handel, Industrie) als separate Ebenen – durchsuchbar pro Polygon.
Quelle: Kommunale Planarchive
Nicht bebaubares Land – als eigene geografische Ebene extrahiert, um die verbleibende bebaubare Fläche zu berechnen.
Quelle: Kommunale Planarchive
Kommunale Grundstückszuweisungen mit Akteur, Projekt und Zeitplan – verknüpft mit Immobilie und Bebauungsplan.
Quelle: Kommunale Zuweisungsregister
Erteilte Baugenehmigungen mit Typ, Umfang und Genehmigungsdatum – ein Signal, dass ein Projekt bevorsteht.
Quelle: Kommunale Baugenehmigungsregister, Hubexo · Byggfakta
Aktive und geplante Bauprojekte mit Bauherr, Auftragnehmer, Volumen und Zeitplan – in allen nordischen Ländern.
Quelle: Hubexo · Byggfakta
Physisches Klimarisiko pro Immobilie: Überschwemmung, Starkregen, Erdrutsch/Hangrutsch und Hitzestress – modellierte Layer über Koordinaten.
Quelle: SMHI, MSB, Klimamodelle
Administrative Einheit, in der sich die Immobilie befindet – Brücke zu Planarchiven, Steuerzonen und Marktstatistiken.
Quelle: SCB, Lantmäteriet
Renditen, Mietniveaus und Transaktionsvolumen aggregiert nach Gemeinde und Teilmarkt – Kliva Marktindex.
Quelle: Kliva Marktindex
Modellbewertungen mittels Cashflow- und Vergleichswertverfahren – nachvollziehbar abgeleitet aus Transaktionen, Mieten und Renditen im Graphen.
Quelle: Kliva Bewertungsmodul
Verwaltungsratsmitglieder und Zeichnungsberechtigte pro Unternehmen – um Entscheidungsträger durch die gesamte Eigentümerkette zu verfolgen.
Quelle: Bolagsverket, PRH
Der Typcode der schwedischen Steuerbehörde klassifiziert Immobilien (Mehrfamilienhaus, Industrie, Einfamilienhaus etc.) – Grundlage für die Segmentierung.
Quelle: Skatteverket
Vertragsniveau mit Laufzeit, Indexklausel und Miete pro qm – anonymisierte Grundlage für Benchmarks.
Quelle: Kliva Marktindex
Auftraggeber des Bauprojekts – verknüpft mit der Unternehmensstruktur, um die Pipeline von Akteuren über die Zeit zu verfolgen.
Quelle: Hubexo · Byggfakta
Generalunternehmer oder Hauptauftragnehmer pro Projekt – Marktanteile und Beziehungen zwischen Akteuren.
Quelle: Hubexo · Byggfakta
Starkregen- und Meeresspiegel-Szenarien, modelliert über den Koordinaten der Immobilie – Retentions- und Schadenspotenzial.
Quelle: SMHI, MSB
Zukünftige Wärmebelastung für das Gebäude, basierend auf Klimaszenarien — Grundlage für Kühlbedarf und Komfortrisiko.
Quelle: SMHI Klimaszenarien
DCF-Modell mit Mieteinnahmen, Betriebskosten, Leerstand und Exit-Yield — abgeleitet aus den Miet- und Yield-Daten des Immobiliengraphen.
Quelle: Kliva Bewertungsmodul
Vergleichbare Transaktionen innerhalb desselben Segments und Teilmarkts — rückverfolgbar zu jeder zugrunde liegenden Transaktion.
Quelle: Kliva Bewertungsmodul
Das vollständige Bebauungsplan- und Genehmigungsarchiv der Gemeinde — indexiert und durchsuchbar nach Immobilie und Polygon.
Quelle: Kommunale Bauplanarchive
Beschlussdatum, Bearbeitungszeit und Ergebnis pro Baugenehmigung — Indikatoren für Tempo und Praxis der Gemeinde.
Quelle: Kommunale Baugenehmigungsregister
Das Finanzprofil der Unternehmen — Umsatz, Ergebnis, Eigenkapitalquote, Verschuldung und Cashflow — verknüpft mit jedem Eigentümer und Käufer im Immobiliengraphen.
Quelle: Bolagsverket, PRH, Kliva Finanzindex
Vollständige Jahresberichte pro Unternehmen und Jahr — Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Anhänge und Bestätigungsvermerk.
Quelle: Bolagsverket, PRH
Berechnete Kennzahlen pro Unternehmen: Eigenkapitalquote, Zinsdeckungsgrad, Eigenkapitalrendite — vergleichbar über Zeit und Peers.
Quelle: Kliva Finanzindex
Natürliche Personen hinter den Unternehmen — Vorstandsmitglieder, Geschäftsführer und Zeichnungsberechtigte — mit dem gesamten Netzwerk der Unternehmensbeteiligungen.
Quelle: Bolagsverket, PRH
Geschäftsführer pro Unternehmen und Zeitraum — über die gesamte Karriere und Unternehmensgrenzen hinweg verfolgbar.
Quelle: Bolagsverket, PRH
Alle weiteren Vorstands- und Geschäftsführer-Mandate derselben Person — um Abhängigkeiten und Interessenkonflikte sichtbar zu machen.
Quelle: Bolagsverket, PRH
Sammelknoten für alle Risikodaten auf Immobilienebene — Klima, Umwelt, soziale Faktoren und Kreditrisiko — berechnet über dieselben Koordinaten und Eigentümerketten wie der Rest des Immobiliengraphen.
Quelle: Kliva Risikomodul
Sozialindex pro DeSO-Gebiet mit fünf Dimensionen — Service, Sicherheit, Zusammenhalt, Wohlbefinden und Lebenschancen.
Quelle: SCB, BRÅ, Polisen, Boverket
Umweltbezogene Risiken und Beschränkungen auf und um die Immobilie — kontaminierter Boden, Radon, Lärm, geschütztes Natur- und Kulturmilieu.
Quelle: Länsstyrelsen, SGU, Naturvårdsverket, Riksantikvarieämbetet
Kontrahentenrisiko für Eigentümer und Mieter — Kreditwürdigkeit, Zahlungsausfälle und Konkursrisiko im Zusammenhang mit Verträgen und Cashflow.
Quelle: Ebie, Bolagsverket, PRH
Pluviale Überschwemmung bei intensiven Niederschlägen — modellierte Wassertiefe und Fließwege auf der Oberfläche der Immobilie.
Quelle: MSB skyfallskartering, kommunala karteringar
Küstenüberschwemmung bei erhöhtem mittleren Wasserstand und Sturmflut — Szenarien bis 2050 und 2100.
Quelle: SMHI, Lantmäteriet höjddata
Fluviale Überschwemmungen durch Seen und Wasserläufe — 50-, 100- und 200-Jahresfluten sowie berechneter höchster Abfluss.
Quelle: MSB översvämningskarteringar
Veränderte Grundwasserstände — Risiko des Eindringens von Feuchtigkeit in Keller bzw. Senkungen bei sinkenden Pegeln.
Quelle: SGU
Chronische Dürre gemäß Klimaszenarien — beeinflusst Fundament, Grünflächen und lokale Wasserversorgung.
Quelle: SMHI klimatscenarier
Wasserstress in der Region — Verfügbarkeit im Verhältnis zur Entnahme, relevant für Betrieb und Taxonomieanforderungen.
Quelle: SGU, SMHI
Akutes Risiko: Anzahl der Tage über der Schwellentemperatur pro Jahr im heutigen und zukünftigen Klima.
Quelle: SMHI klimatscenarier
Kälteperioden, Frostzyklen und Permafrost — beeinflussen Konstruktion, Energiebedarf und Wartungsintervalle.
Quelle: SMHI
Chronische Veränderung der Mitteltemperatur und Temperaturvariabilität gemäß RCP 4.5 und 8.5.
Quelle: SMHI klimatscenarier
Akutes Windrisiko — Böen und Sturmfrequenz am Standort der Immobilie.
Quelle: SMHI
Chronische Veränderung der Windmuster gemäß Klimaszenarien — Bemessungslast und Fassadenabnutzung.
Quelle: SMHI klimatscenarier
Stabilitätsrisiko in Hängen und feinkörnigen Böden — modelliert nach Geotechnik und Neigung der Immobilie.
Quelle: SGI, SGU
Küsten- und Bodenerosion im Zeitverlauf — insbesondere entlang von Küsten und Wasserläufen.
Quelle: SGI, SGU
Bodensetzung und Subsidenz — Bodenart, Gründungstiefe und historische Bewegung.
Quelle: SGU, SGI
Lawinenrisiko in alpinen Lagen — Teil der fixen Massenrisiken gemäß Anhang A.
Quelle: Naturvårdsverket, MSB
RCP 4.5 und 8.5 mit Zeithorizonten 2030, 2050 und 2100 — die Szenariogrundlage, auf der jede Klimaschicht berechnet wird.
Quelle: IPCC, SMHI
Entfernung zu Lebensmitteln, Apotheken, Gesundheitsversorgung, Schulen und öffentlichen Verkehrsmitteln — berechnet anhand der Koordinaten der Immobilie.
Quelle: OpenStreetMap, Trafiklab
Gemeldete Wohnungseinbrüche und Körperverletzungen pro 100.000 Einwohner sowie das empfundene Sicherheitsgefühl laut NTU.
Quelle: BRÅ, Polisen
Vereinsbeteiligung (LOK-stöd) und Wahlbeteiligung bei Kommunalwahlen — Indikatoren für lokalen sozialen Zusammenhalt.
Quelle: Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten
Verfügbares Medianeinkommen und beengte Wohnverhältnisse gemäß Norm 2, pro DeSO-Gebiet.
Quelle: SCB
Bildungsniveau und Langzeitarbeitslosigkeit in der Region — strukturelle Voraussetzungen im Zeitverlauf.
Quelle: SCB, Arbetsförmedlingen
Potenziell kontaminierte Flächen mit Risikoklasse und früherer Nutzung — verknüpft mit dem Polygon der Immobilie.
Quelle: Länsstyrelsen EBH-stödet
Klassifizierung von Bodenradon basierend auf Bodenart und Grundgestein — Hoch-, Normal- oder Niedrigrisikoboden.
Quelle: SGU
Straßen-, Schienen- und Fluglärm im Tagesäquivalentpegel — beeinflusst Baurecht und Bebauungsplanprüfung für Wohngebäude.
Quelle: Trafikverket, kommunala bullerkarteringar
Konzentrationen von NO₂ und Partikeln im Verhältnis zu Umweltqualitätsnormen.
Quelle: Naturvårdsverket, SLB-analys
Brandrisiko in Wald und Flur rund um die Immobilie — modelliert basierend auf Vegetation, Topographie und Klima.
Quelle: MSB, SMHI
Geschützte Uferzonen, die Baurechte einschränken — 100 oder 300 Meter, mit kommunalen Ausnahmen.
Quelle: Länsstyrelsen, Naturvårdsverket
Naturschutzgebiete, Natura 2000 und Biotopschutz, die das Grundstück betreffen oder angrenzen.
Quelle: Naturvårdsverket
Vorkommen geschützter Arten in der näheren Umgebung — häufiger Grund für verzögerte Planprüfungen.
Quelle: Artdatabanken (SLU)
Wasserschutzgebiete und Gewässer mit Vorschriften, die die Landnutzung steuern.
Quelle: Länsstyrelsen, VISS
Nationale Interessen des Kulturgüterschutzes, Baudenkmäler und Schutzbestimmungen im Plan.
Quelle: Riksantikvarieämbetet
Registrierte archäologische Stätten auf dem Grundstück — erfordert Genehmigungsprüfung vor Erdarbeiten.
Quelle: Riksantikvarieämbetet Fornsök
Kreditrating und finanzielle Kennzahlen für Unternehmen und Mieter — laufend aktualisiert.
Quelle: Ebie
Rating pro Gegenpartei mit Historie — an die Unternehmensstruktur gekoppelt, um Konzernrisiken sichtbar zu machen.
Quelle: Ebie
Kreditrisiko pro Mieter gewichtet nach dem Anteil des Vertrags an den Mieteinnahmen — zeigt, wo der Cashflow sensibel ist.
Quelle: Ebie, Kliva Vertragsdaten
Registrierte Zahlungseinträge und Schuldenstand pro Unternehmen.
Quelle: Ebie, Kronofogden
Modellierte Insolvenzwahrscheinlichkeit innerhalb von zwölf Monaten, basierend auf Finanzdaten und Historie.
Quelle: Ebie, Kliva Finanzindex
Mieteinnahmen abzüglich Betriebs- und Instandhaltungskosten pro Objekt — Grundlage für Rendite und DCF.
Quelle: Kliva Bewertungsmaschine, Immobilienverwaltungssystem
Tatsächliche und pauschale Betriebskosten pro Quadratmeter — Strom, Heizung, Wasser/Abwasser, Instandhaltung und Verwaltung.
Quelle: Immobiliensystem, Kliva Benchmark
Wirtschaftlicher und flächenbezogener Leerstand pro Objekt und Segment — Historie und zukünftige Annahmen.
Quelle: Immobiliensystem, Kliva Marktindex
Direktkapitalisierungsraten pro Segment und Teilmarkt, abgeleitet aus durchgeführten Transaktionen.
Quelle: Kliva Marktindex
Renditeanforderung am Ende des Prognosezeitraums — steuert den Restwert im Cashflow-Modell.
Quelle: Kliva Bewertungsmaschine
Geplante Investitionen und Instandhaltungsbedarf über den Prognosezeitraum — einschließlich energetischer Maßnahmen.
Quelle: Immobiliensystem, Kliva Bewertungsmaschine
Kliva synchronisiert sich mit den Systemen des Kunden. So können Mieten, Verträge und Kosten für die Bewertung verwendet werden.
Quelle: Kliva Integrationen
Synchronisierung von Verträgen, Mieten und Objektdaten aus Hogia Fastighet.
Quelle: Hogia
Synchronisierung von Verträgen, Mietern und Objektdaten aus Pigello.
Quelle: Pigello
FDS-API für Immobilien- und Grundbuchdaten direkt in den Immobiliengraphen.
Quelle: FDS
Abdeckung
Quellen pro Markt
Liegenschaftskataster, verbriefte Transaktionen, Bewertungsdaten, Unternehmensdaten, Bebauungspläne und Baugenehmigungen.
Liegenschafts- und Grundbuchregister, Unternehmensdaten, Bebauungsplandaten (asemakaava).
Bauprojekte und Baugenehmigungen in Schweden und Finnland in Zusammenarbeit mit Hubexo · Byggfakta.
So validieren wir
Wir beziehen Daten direkt aus den Registern, nicht von Aggregatoren. Kein Datenpunkt ohne Quellenangabe.
Transaktionen werden verifiziert, Unternehmensstrukturen mit Immobilien verknüpft und Abweichungen markiert, bevor die Daten die Plattform erreichen.
Änderungen in den Quellregistern sind innerhalb von 24 Stunden in Kliva sichtbar. Einzelne Quellen aktualisieren im Rhythmus der Behörde — wir weisen das Datum je Datenpunkt aus.
Team hinter den Daten
Hinter den Pipelines steht ein Datenteam, das Abweichungen prüft, Transaktionen verifiziert und die Quellen qualitätssichert — damit sowohl Ihr Team als auch Ihre KI-Agenten jedem Datenpunkt vertrauen können.
Dieselben Daten in der Plattform, über API und über MCP
Alle Daten in Kliva stehen über die Plattform, über die API und über unseren MCP-Server zur Verfügung — Ihre eigenen KI-Agenten arbeiten mit denselben verifizierten Daten wie Ihr Team.
MCP & KI-AgentenKliva-Support
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