Kliva

    Immobiliengraph

    Immobiliengraph – die gesamten Nordics als zusammenhängender Graph

    Kliva basiert auf einer Graphdatenbank, in der jeder Datenpunkt ein Knoten mit echten Beziehungen ist — keine Tabellen, die zufällig eine ID teilen. So verbinden Sie Käufer mit Verkäufer, Gesellschaft mit Organen und Bebauungspläne mit künftigen Transaktionen. Heute mit vollständiger Abdeckung in Schweden und Finnland.

    So sind die Daten tatsächlich verknüpft. Klicken Sie auf einen Knoten, um den Graphen darauf zu zentrieren und seine Relationen anzuzeigen. Klicken Sie in den Leerraum zum Zurücksetzen.

    Zugang zum Graphen

    Die Schnellsuche macht den Graphen aus einem Feld durchsuchbar

    Dieselben Daten, weniger Schritte. Die Schnellsuche indexiert alle Objekte im Immobiliengraphen — Immobilien, Eigentümer, Konzerne, Mieter, Transaktionen und Kommunen — und gleicht Bezeichnung, Name, Registernummer und Adresse in derselben Abfrage ab.

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    Schnellsuche
    einar mattsson
    Alle14Immobilien2Eigentümer4Mieter1Transaktionen7Kommunen0
    • Einar Mattsson ABEigentümer

      556626-1920 · Konzernmuttergesellschaft

      86 Immobilien · 364.433 m² BGF · Eigenkapitalquote 38 %

    • Einar Mattsson Byggnads ABEigentümer

      556053-7515 · Tochtergesellschaft

      12 Immobilien · Umsatz 2.140 Mio. SEK

    • TIMMERMANNEN 5ImmobilieFlerbostadshus

      Stockholm · Södermalm

      9 480 m² · Einar Mattsson AB

    • SOLNA HAGALUND 2:2Transaktion

      2023-11-14 · Einar Mattsson AB → Rikshem AB

      418 000 000 SEK · 44 120 SEK/m²

    Darstellung der Schnellsuche. Die Zahlen sind Beispieldaten.

    Graphdatenbank

    Immobiliendaten sind ein Graph – deshalb ist Kliva aufgebaut als

    Eine traditionelle relationale Datenbank zwingt Immobilien, Eigentümer, Bebauungspläne und Transaktionen in separate Tabellen, die bei jeder Abfrage zusammengeführt werden müssen. Je mehr Ebenen – von der Immobilie zum Eigentümer zum Konzern zu weiteren Beständen – desto langsamer und fehleranfälliger wird das Ergebnis.

    Kliva basiert auf einer Graphdatenbank. Jede Immobilie, jedes Unternehmen, jeder Bebauungsplan und jede Transaktion ist einKnoten, und die Relationen dazwischen sindKanten mit eigener Bedeutung –EIGENTÜMER, VERKAUFT IN, UMFASST VON. Das Traversieren über mehrere Ebenen ist eine Basisoperation, keine zu optimierende Abfrage.

    Deshalb ist das Modell auch die ideale Ergänzung für AI. Große Sprachmodelle denken in Entitäten und Beziehungen — dieselbe Struktur wie der Graph. Wenn ein Agent über unseren MCP-Server anfragt, erhält er Knoten und Kanten statt Tabellenzeilen, die erst zusammengesetzt werden müssen. Der Kontext wird präziser, Antworten nachvollziehbarer und das Halluzinationsrisiko sinkt.

    Komplexe Abfragen

    Verfolgen Sie eine Eigentümerkette bis zur obersten Muttergesellschaft — dieselbe Frage, die Sie sonst in der Ankaufsprüfung manuell klären. Beliebig viele Sprünge, ohne dass die Abfrage langsamer wird.

    Rückverfolgbarkeit

    Jede Kante trägt Quelle und Datum. Eine Bewertungsannahme lässt sich auf das Register zurückführen, aus dem sie stammt — durch Ihr Team wie durch einen Agenten.

    Optimiert für AI

    Der Graph wird Ihren KI-Agenten direkt über MCP bereitgestellt – als Entitäten und Relationen, nicht als rohes SQL.

    Konfidenzniveaus

    Jeder Knoten verfügt über ein eigenes Konfidenzniveau

    Jeder Datenpunkt in Kliva ist mit Gold, Silber oder Bronze gekennzeichnet — so wissen Sie, was Registerdatum und was modelliert ist, bevor es in eine Kalkulation eingeht.

    Guld

    Guld

    Direkt aus der Primärquelle — Registerdaten, verbriefte Transaktionen, geltende Bebauungspläne. Verifiziert und mit Quellenangabe.

    Silver

    Silver

    Aus mehreren Quellen abgeleitet oder mit bekannter Verzögerung — deutlich gekennzeichnet mit den zugrunde liegenden Daten.

    Brons

    Brons

    Modelliert oder geschätzt — mit offengelegten Annahmen, niemals als Fakten dargestellt.

    Transparente Unsicherheit ist keine Schwäche. Sie ist die Grundlage verlässlicher Entscheidungsdaten.

    Knotenindex

    Alle Knoten im Datenmodell

    IMMOBILIE

    Der Mittelpunkt im Graphen. Jede Immobilie in den nordischen Ländern mit Bezeichnung, Adresse, Flächen und Koordinaten.

    Quelle: Lantmäteriet / MML / [DK/NO-Register]

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    Guld

    EIGENTÜMER

    Eingetragener Eigentümer – Unternehmen oder Person – mit der gesamten Eigentümerkette aufwärts durch Konzernstrukturen.

    Quelle: Lantmäteriet, Bolagsverket

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    Guld

    UNTERNEHMENSSTRUKTUR

    Konzerne, Muttergesellschaften und Tochtergesellschaften, die mit jedem Eigentümer verbunden sind – damit Portfolios über Unternehmensgrenzen hinweg verfolgt werden können.

    Quelle: Bolagsverket, PRH

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    Guld

    TRANSAKTION

    Beurkundete Käufe und Unternehmensgeschäfte mit Preis, Datum, Parteien und Finanzierung – validiert und von Duplikaten bereinigt.

    Quelle: Lantmäteriet, MML, [DK/NO]

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    Guld

    KÄUFER

    Erwerbende Partei einer Transaktion – verknüpft mit der Unternehmensstruktur, damit Kaufmuster pro Akteur verfolgt werden können.

    Quelle: Lantmäteriet, Bolagsverket

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    Guld

    VERKÄUFER

    Veräußernde Partei einer Transaktion – verknüpft mit ihrem gesamten früheren Bestand im Graphen.

    Quelle: Lantmäteriet, Bolagsverket

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    Guld

    STEUERWERT

    Steuerwert, Typcode und Steuerhistorie pro Immobilie – Grundlage für pauschale Bewertungen und Benchmarks.

    Quelle: Skatteverket

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    GEBÄUDE

    Gebäude auf dem Grundstück mit Flächen, Baujahr, Nutzung und Stockwerksanzahl – mehrere Gebäude pro Immobilie.

    Quelle: Lantmäteriet, BBR, Matrikkelen

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    Guld

    ENERGIEAUSWEIS

    Energieeffizienz, Klasse und Maßnahmenvorschläge pro Gebäude – Grundlage für Nachhaltigkeitsberichte und CRREM-Analysen.

    Quelle: Boverket

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    MIETDATEN

    Mietniveaus pro Segment und Teilmarkt, aggregiert aus Verträgen und Indizes – vergleichbare Benchmarks.

    Quelle: Kliva Marktindex, öffentliche Quellen

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    Silver

    BEBAUUNGSPLAN

    Gültige Bebauungspläne mit Nutzung, Baurecht und 'Prickmark' als separate, durchsuchbare Ebenen – georeferenzierte Polygone, keine PDFs.

    Quelle: Kommunale Planarchive, Boverket

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    Guld

    BAURECHT

    Zulässiges Bauvolumen pro Bebauungsplan – BTA, Höhe und Stockwerksanzahl als strukturierte Attribute.

    Quelle: Kommunale Planarchive

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    NUTZUNG

    Zulässige Nutzungsarten (Wohnen, Büro, Handel, Industrie) als separate Ebenen – durchsuchbar pro Polygon.

    Quelle: Kommunale Planarchive

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    BAUVERBOT

    Nicht bebaubares Land – als eigene geografische Ebene extrahiert, um die verbleibende bebaubare Fläche zu berechnen.

    Quelle: Kommunale Planarchive

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    Guld

    GRUNDSTÜCKSZUWEISUNG

    Kommunale Grundstückszuweisungen mit Akteur, Projekt und Zeitplan – verknüpft mit Immobilie und Bebauungsplan.

    Quelle: Kommunale Zuweisungsregister

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    Guld

    BAUGENEHMIGUNG

    Erteilte Baugenehmigungen mit Typ, Umfang und Genehmigungsdatum – ein Signal, dass ein Projekt bevorsteht.

    Quelle: Kommunale Baugenehmigungsregister, Hubexo · Byggfakta

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    Guld

    BAUPROJEKT

    Aktive und geplante Bauprojekte mit Bauherr, Auftragnehmer, Volumen und Zeitplan – in allen nordischen Ländern.

    Quelle: Hubexo · Byggfakta

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    Silver

    KLIMARISIKO

    Physisches Klimarisiko pro Immobilie: Überschwemmung, Starkregen, Erdrutsch/Hangrutsch und Hitzestress – modellierte Layer über Koordinaten.

    Quelle: SMHI, MSB, Klimamodelle

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    GEMEINDE

    Administrative Einheit, in der sich die Immobilie befindet – Brücke zu Planarchiven, Steuerzonen und Marktstatistiken.

    Quelle: SCB, Lantmäteriet

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    Guld

    MARKTDATEN

    Renditen, Mietniveaus und Transaktionsvolumen aggregiert nach Gemeinde und Teilmarkt – Kliva Marktindex.

    Quelle: Kliva Marktindex

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    Silver

    BEWERTUNG

    Modellbewertungen mittels Cashflow- und Vergleichswertverfahren – nachvollziehbar abgeleitet aus Transaktionen, Mieten und Renditen im Graphen.

    Quelle: Kliva Bewertungsmodul

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    VERWALTUNGSRAT

    Verwaltungsratsmitglieder und Zeichnungsberechtigte pro Unternehmen – um Entscheidungsträger durch die gesamte Eigentümerkette zu verfolgen.

    Quelle: Bolagsverket, PRH

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    Guld

    TYPCODE

    Der Typcode der schwedischen Steuerbehörde klassifiziert Immobilien (Mehrfamilienhaus, Industrie, Einfamilienhaus etc.) – Grundlage für die Segmentierung.

    Quelle: Skatteverket

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    Guld

    VERTRAG

    Vertragsniveau mit Laufzeit, Indexklausel und Miete pro qm – anonymisierte Grundlage für Benchmarks.

    Quelle: Kliva Marktindex

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    Silver

    BAUHERR

    Auftraggeber des Bauprojekts – verknüpft mit der Unternehmensstruktur, um die Pipeline von Akteuren über die Zeit zu verfolgen.

    Quelle: Hubexo · Byggfakta

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    Silver

    AUFTRAGNEHMER

    Generalunternehmer oder Hauptauftragnehmer pro Projekt – Marktanteile und Beziehungen zwischen Akteuren.

    Quelle: Hubexo · Byggfakta

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    Silver

    ÜBERSCHWEMMUNG

    Starkregen- und Meeresspiegel-Szenarien, modelliert über den Koordinaten der Immobilie – Retentions- und Schadenspotenzial.

    Quelle: SMHI, MSB

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    WÄRMEBELASTUNG

    Zukünftige Wärmebelastung für das Gebäude, basierend auf Klimaszenarien — Grundlage für Kühlbedarf und Komfortrisiko.

    Quelle: SMHI Klimaszenarien

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    CASHFLOW

    DCF-Modell mit Mieteinnahmen, Betriebskosten, Leerstand und Exit-Yield — abgeleitet aus den Miet- und Yield-Daten des Immobiliengraphen.

    Quelle: Kliva Bewertungsmodul

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    LOKALPREIS

    Vergleichbare Transaktionen innerhalb desselben Segments und Teilmarkts — rückverfolgbar zu jeder zugrunde liegenden Transaktion.

    Quelle: Kliva Bewertungsmodul

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    Silver

    BAUPLANARCHIV

    Das vollständige Bebauungsplan- und Genehmigungsarchiv der Gemeinde — indexiert und durchsuchbar nach Immobilie und Polygon.

    Quelle: Kommunale Bauplanarchive

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    Guld

    BESCHLÜSSE

    Beschlussdatum, Bearbeitungszeit und Ergebnis pro Baugenehmigung — Indikatoren für Tempo und Praxis der Gemeinde.

    Quelle: Kommunale Baugenehmigungsregister

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    Guld

    FINANZDATEN

    Das Finanzprofil der Unternehmen — Umsatz, Ergebnis, Eigenkapitalquote, Verschuldung und Cashflow — verknüpft mit jedem Eigentümer und Käufer im Immobiliengraphen.

    Quelle: Bolagsverket, PRH, Kliva Finanzindex

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    Guld

    JAHRESBERICHT

    Vollständige Jahresberichte pro Unternehmen und Jahr — Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Anhänge und Bestätigungsvermerk.

    Quelle: Bolagsverket, PRH

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    Guld

    KENNZAHLEN

    Berechnete Kennzahlen pro Unternehmen: Eigenkapitalquote, Zinsdeckungsgrad, Eigenkapitalrendite — vergleichbar über Zeit und Peers.

    Quelle: Kliva Finanzindex

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    Silver

    PERSON

    Natürliche Personen hinter den Unternehmen — Vorstandsmitglieder, Geschäftsführer und Zeichnungsberechtigte — mit dem gesamten Netzwerk der Unternehmensbeteiligungen.

    Quelle: Bolagsverket, PRH

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    Guld

    GESCHÄFTSFÜHRER

    Geschäftsführer pro Unternehmen und Zeitraum — über die gesamte Karriere und Unternehmensgrenzen hinweg verfolgbar.

    Quelle: Bolagsverket, PRH

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    Guld

    WEITERE MANDATE

    Alle weiteren Vorstands- und Geschäftsführer-Mandate derselben Person — um Abhängigkeiten und Interessenkonflikte sichtbar zu machen.

    Quelle: Bolagsverket, PRH

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    Silver

    RISIKO

    Sammelknoten für alle Risikodaten auf Immobilienebene — Klima, Umwelt, soziale Faktoren und Kreditrisiko — berechnet über dieselben Koordinaten und Eigentümerketten wie der Rest des Immobiliengraphen.

    Quelle: Kliva Risikomodul

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    SOZIALE FAKTOREN

    Sozialindex pro DeSO-Gebiet mit fünf Dimensionen — Service, Sicherheit, Zusammenhalt, Wohlbefinden und Lebenschancen.

    Quelle: SCB, BRÅ, Polisen, Boverket

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    UMWELTRISIKO

    Umweltbezogene Risiken und Beschränkungen auf und um die Immobilie — kontaminierter Boden, Radon, Lärm, geschütztes Natur- und Kulturmilieu.

    Quelle: Länsstyrelsen, SGU, Naturvårdsverket, Riksantikvarieämbetet

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    Guld

    KREDITRISIKO

    Kontrahentenrisiko für Eigentümer und Mieter — Kreditwürdigkeit, Zahlungsausfälle und Konkursrisiko im Zusammenhang mit Verträgen und Cashflow.

    Quelle: Ebie, Bolagsverket, PRH

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    Silver

    STARKREGEN

    Pluviale Überschwemmung bei intensiven Niederschlägen — modellierte Wassertiefe und Fließwege auf der Oberfläche der Immobilie.

    Quelle: MSB skyfallskartering, kommunala karteringar

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    MEERESSPIEGEL

    Küstenüberschwemmung bei erhöhtem mittleren Wasserstand und Sturmflut — Szenarien bis 2050 und 2100.

    Quelle: SMHI, Lantmäteriet höjddata

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    WASSERLÄUFE

    Fluviale Überschwemmungen durch Seen und Wasserläufe — 50-, 100- und 200-Jahresfluten sowie berechneter höchster Abfluss.

    Quelle: MSB översvämningskarteringar

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    GRUNDWASSER

    Veränderte Grundwasserstände — Risiko des Eindringens von Feuchtigkeit in Keller bzw. Senkungen bei sinkenden Pegeln.

    Quelle: SGU

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    DÜRRE

    Chronische Dürre gemäß Klimaszenarien — beeinflusst Fundament, Grünflächen und lokale Wasserversorgung.

    Quelle: SMHI klimatscenarier

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    WASSERMANGEL

    Wasserstress in der Region — Verfügbarkeit im Verhältnis zur Entnahme, relevant für Betrieb und Taxonomieanforderungen.

    Quelle: SGU, SMHI

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    HITZEWELLE

    Akutes Risiko: Anzahl der Tage über der Schwellentemperatur pro Jahr im heutigen und zukünftigen Klima.

    Quelle: SMHI klimatscenarier

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    KÄLTE & FROST

    Kälteperioden, Frostzyklen und Permafrost — beeinflussen Konstruktion, Energiebedarf und Wartungsintervalle.

    Quelle: SMHI

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    TEMPERATUR-VARIATION

    Chronische Veränderung der Mitteltemperatur und Temperaturvariabilität gemäß RCP 4.5 und 8.5.

    Quelle: SMHI klimatscenarier

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    STURM

    Akutes Windrisiko — Böen und Sturmfrequenz am Standort der Immobilie.

    Quelle: SMHI

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    WINDMUSTER

    Chronische Veränderung der Windmuster gemäß Klimaszenarien — Bemessungslast und Fassadenabnutzung.

    Quelle: SMHI klimatscenarier

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    RUTSCHUNGEN & ERDRUTSCH

    Stabilitätsrisiko in Hängen und feinkörnigen Böden — modelliert nach Geotechnik und Neigung der Immobilie.

    Quelle: SGI, SGU

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    EROSION

    Küsten- und Bodenerosion im Zeitverlauf — insbesondere entlang von Küsten und Wasserläufen.

    Quelle: SGI, SGU

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    SETZUNG

    Bodensetzung und Subsidenz — Bodenart, Gründungstiefe und historische Bewegung.

    Quelle: SGU, SGI

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    LAWINEN

    Lawinenrisiko in alpinen Lagen — Teil der fixen Massenrisiken gemäß Anhang A.

    Quelle: Naturvårdsverket, MSB

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    KLIMA-SZENARIO

    RCP 4.5 und 8.5 mit Zeithorizonten 2030, 2050 und 2100 — die Szenariogrundlage, auf der jede Klimaschicht berechnet wird.

    Quelle: IPCC, SMHI

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    Guld

    SERVICE

    Entfernung zu Lebensmitteln, Apotheken, Gesundheitsversorgung, Schulen und öffentlichen Verkehrsmitteln — berechnet anhand der Koordinaten der Immobilie.

    Quelle: OpenStreetMap, Trafiklab

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    Guld

    SICHERHEIT

    Gemeldete Wohnungseinbrüche und Körperverletzungen pro 100.000 Einwohner sowie das empfundene Sicherheitsgefühl laut NTU.

    Quelle: BRÅ, Polisen

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    Guld

    ZUSAMMEN-HALT

    Vereinsbeteiligung (LOK-stöd) und Wahlbeteiligung bei Kommunalwahlen — Indikatoren für lokalen sozialen Zusammenhalt.

    Quelle: Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten

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    Guld

    WOHLBEFINDEN

    Verfügbares Medianeinkommen und beengte Wohnverhältnisse gemäß Norm 2, pro DeSO-Gebiet.

    Quelle: SCB

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    Guld

    LEBENSCHANCEN

    Bildungsniveau und Langzeitarbeitslosigkeit in der Region — strukturelle Voraussetzungen im Zeitverlauf.

    Quelle: SCB, Arbetsförmedlingen

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    Guld

    KONTAMINIERTER BODEN

    Potenziell kontaminierte Flächen mit Risikoklasse und früherer Nutzung — verknüpft mit dem Polygon der Immobilie.

    Quelle: Länsstyrelsen EBH-stödet

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    Guld

    BODENRADON

    Klassifizierung von Bodenradon basierend auf Bodenart und Grundgestein — Hoch-, Normal- oder Niedrigrisikoboden.

    Quelle: SGU

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    Guld

    LÄRM

    Straßen-, Schienen- und Fluglärm im Tagesäquivalentpegel — beeinflusst Baurecht und Bebauungsplanprüfung für Wohngebäude.

    Quelle: Trafikverket, kommunala bullerkarteringar

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    Silver

    LUFTQUALITÄT

    Konzentrationen von NO₂ und Partikeln im Verhältnis zu Umweltqualitätsnormen.

    Quelle: Naturvårdsverket, SLB-analys

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    Silver

    WALDBRAND

    Brandrisiko in Wald und Flur rund um die Immobilie — modelliert basierend auf Vegetation, Topographie und Klima.

    Quelle: MSB, SMHI

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    Brons

    KÜSTENSCHUTZ

    Geschützte Uferzonen, die Baurechte einschränken — 100 oder 300 Meter, mit kommunalen Ausnahmen.

    Quelle: Länsstyrelsen, Naturvårdsverket

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    Guld

    NATURSCHUTZGEBIET

    Naturschutzgebiete, Natura 2000 und Biotopschutz, die das Grundstück betreffen oder angrenzen.

    Quelle: Naturvårdsverket

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    Guld

    ARTENSCHUTZ

    Vorkommen geschützter Arten in der näheren Umgebung — häufiger Grund für verzögerte Planprüfungen.

    Quelle: Artdatabanken (SLU)

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    Guld

    GEWÄSSERSCHUTZ

    Wasserschutzgebiete und Gewässer mit Vorschriften, die die Landnutzung steuern.

    Quelle: Länsstyrelsen, VISS

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    KULTURERBE

    Nationale Interessen des Kulturgüterschutzes, Baudenkmäler und Schutzbestimmungen im Plan.

    Quelle: Riksantikvarieämbetet

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    Guld

    ARCHÄOLOGISCHE STÄTTE

    Registrierte archäologische Stätten auf dem Grundstück — erfordert Genehmigungsprüfung vor Erdarbeiten.

    Quelle: Riksantikvarieämbetet Fornsök

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    Guld

    EBIE

    Kreditrating und finanzielle Kennzahlen für Unternehmen und Mieter — laufend aktualisiert.

    Quelle: Ebie

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    Guld

    KREDITRATING

    Rating pro Gegenpartei mit Historie — an die Unternehmensstruktur gekoppelt, um Konzernrisiken sichtbar zu machen.

    Quelle: Ebie

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    Guld

    MIETERRISIKO

    Kreditrisiko pro Mieter gewichtet nach dem Anteil des Vertrags an den Mieteinnahmen — zeigt, wo der Cashflow sensibel ist.

    Quelle: Ebie, Kliva Vertragsdaten

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    ZAHLUNGSEINTRAG

    Registrierte Zahlungseinträge und Schuldenstand pro Unternehmen.

    Quelle: Ebie, Kronofogden

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    Guld

    INSOLVENZRISIKO

    Modellierte Insolvenzwahrscheinlichkeit innerhalb von zwölf Monaten, basierend auf Finanzdaten und Historie.

    Quelle: Ebie, Kliva Finanzindex

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    BETRIEBSERTRAG

    Mieteinnahmen abzüglich Betriebs- und Instandhaltungskosten pro Objekt — Grundlage für Rendite und DCF.

    Quelle: Kliva Bewertungsmaschine, Immobilienverwaltungssystem

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    BETRIEBSKOSTEN

    Tatsächliche und pauschale Betriebskosten pro Quadratmeter — Strom, Heizung, Wasser/Abwasser, Instandhaltung und Verwaltung.

    Quelle: Immobiliensystem, Kliva Benchmark

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    LEERSTAND

    Wirtschaftlicher und flächenbezogener Leerstand pro Objekt und Segment — Historie und zukünftige Annahmen.

    Quelle: Immobiliensystem, Kliva Marktindex

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    RENDITE (YIELD)

    Direktkapitalisierungsraten pro Segment und Teilmarkt, abgeleitet aus durchgeführten Transaktionen.

    Quelle: Kliva Marktindex

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    EXIT RENDITE (EXIT YIELD)

    Renditeanforderung am Ende des Prognosezeitraums — steuert den Restwert im Cashflow-Modell.

    Quelle: Kliva Bewertungsmaschine

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    INVESTITIONEN

    Geplante Investitionen und Instandhaltungsbedarf über den Prognosezeitraum — einschließlich energetischer Maßnahmen.

    Quelle: Immobiliensystem, Kliva Bewertungsmaschine

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    IMMOBILIEN-SYSTEM

    Kliva synchronisiert sich mit den Systemen des Kunden. So können Mieten, Verträge und Kosten für die Bewertung verwendet werden.

    Quelle: Kliva Integrationen

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    HOGIA

    Synchronisierung von Verträgen, Mieten und Objektdaten aus Hogia Fastighet.

    Quelle: Hogia

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    Guld

    PIGELLO

    Synchronisierung von Verträgen, Mietern und Objektdaten aus Pigello.

    Quelle: Pigello

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    FDS

    FDS-API für Immobilien- und Grundbuchdaten direkt in den Immobiliengraphen.

    Quelle: FDS

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    Guld

    Abdeckung

    Quelldaten direkt aus Primärregistern, Markt für Markt

    6.3M+
    Immobilien indexiert
    599
    Kommunen in Schweden und Finnland abgedeckt
    200+
    Datenquellen

    Quellen pro Markt

    Was wir in jedem Land abdecken

    Sverige

    Liegenschaftskataster, verbriefte Transaktionen, Bewertungsdaten, Unternehmensdaten, Bebauungspläne und Baugenehmigungen.

    Finland

    Liegenschafts- und Grundbuchregister, Unternehmensdaten, Bebauungsplandaten (asemakaava).

    Bauprojekte und Baugenehmigungen in Schweden und Finnland in Zusammenarbeit mit Hubexo · Byggfakta.

    So validieren wir

    Quellverweis, verifiziert, aktualisiert

    Primärquellen, keine Sekundärdaten

    Wir beziehen Daten direkt aus den Registern, nicht von Aggregatoren. Kein Datenpunkt ohne Quellenangabe.

    Validierung und Strukturierung

    Transaktionen werden verifiziert, Unternehmensstrukturen mit Immobilien verknüpft und Abweichungen markiert, bevor die Daten die Plattform erreichen.

    Aktualisierung innerhalb von 24 Stunden

    Änderungen in den Quellregistern sind innerhalb von 24 Stunden in Kliva sichtbar. Einzelne Quellen aktualisieren im Rhythmus der Behörde — wir weisen das Datum je Datenpunkt aus.

    Team hinter den Daten

    Von Menschen validiert, für Maschinen gebaut

    Hinter den Pipelines steht ein Datenteam, das Abweichungen prüft, Transaktionen verifiziert und die Quellen qualitätssichert — damit sowohl Ihr Team als auch Ihre KI-Agenten jedem Datenpunkt vertrauen können.

    Dieselben Daten in der Plattform, über API und über MCP

    Dieselbe Datenbasis für Ihr Team und Ihre KI-Agenten

    Alle Daten in Kliva stehen über die Plattform, über die API und über unseren MCP-Server zur Verfügung — Ihre eigenen KI-Agenten arbeiten mit denselben verifizierten Daten wie Ihr Team.

    MCP & KI-Agenten
    Kliva

    Kliva-Support

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