EIENDOM
Navet i grafen. Hver eiendom i Norden med betegnelse, adresse, arealer og koordinater.
Kilde: Lantmäteriet / MML / [DK/NO-register]
Eiendomsgrafen
Kliva er bygget på en grafdatabase der hvert datapunkt er en node med reelle relasjoner — ikke tabeller som tilfeldigvis deler en ID. Det er dette som lar dere koble kjøper til selger, selskap til styre, og reguleringsplaner til fremtidige transaksjoner. I dag med full dekning i Sverige og Finland.
Slik henger dataene sammen — på ordentlig. Klikk på en node for å sentrere grafen rundt den og se dens relasjoner. Klikk i det tomme feltet for å tilbakestille.
Tilgang til grafen
Samme data, færre steg. Hurtigsøk indekserer alle objekter i Eiendomsgrafen — eiendommer, eiere, konsern, leietakere, transaksjoner og kommuner — og matcher på betegnelse, navn, organisasjonsnummer og adresse i samme spørring.
Utforsk Hurtigsøk556626-1920 · Konsernmorselskap
86 eiendommer · 364 433 m² BOA · Soliditet 38 %
556053-7515 · Datterselskap
12 eiendommer · Omsetning 2 140 mkr
Stockholm · Södermalm
9 480 m² · Einar Mattsson AB
2023-11-14 · Einar Mattsson AB → Rikshem AB
418 000 000 kr · 44 120 kr/m²
Illustrasjon av Hurtigsøk. Tallene er eksempeldata.
Grafdatabase
En tradisjonell relasjonsdatabase tvinger eiendommer, eiere, reguleringsplaner og transaksjoner inn i separate tabeller som må kobles sammen hver gang man stiller et spørsmål. Jo flere ledd — fra eiendom til eier til konsern til andre innehav — desto tregere og mer sårbar blir spørringen.
Kliva er bygget på en grafdatabase. Hver eiendom, selskap, reguleringsplan og transaksjon er enNode, og relasjonene mellom dem erkanter med egen betydning —EIES AV, SOLGT I, OMFATTES AV. Å navigere gjennom flere ledd er en enkel operasjon, ikke en spørring som må optimaliseres.
Det er også grunnen til at modellen er riktig match for AI. Store språkmodeller resonnerer i entiteter og relasjoner — samme struktur som grafen. Når en agent spør via vår MCP-server, får den tilbake noder og kanter, ikke tabellrader den må pusle sammen. Konteksten blir mindre, svarene mer sporbare og risikoen for hallusinering lavere.
Dype søk
Følg en eierkjede helt opp til ytterste morselskap — samme spørsmål dere ellers besvarer manuelt i en due diligence. Valgfritt antall hopp, uten at spørringen bremser.
Sporbarhet
Hver kant bærer kilde og dato. En verdsettelsesforutsetning kan spores til registeret den kom fra — både av teamet deres og av en agent.
Bygget for AI
Grafen serveres direkte til deres AI-agenter via MCP — som entiteter og relasjoner, ikke som rå SQL.
Konfidensnivåer
Hvert datapunkt i Kliva er merket Gull, Sølv eller Bronse — slik at dere vet hva som er registerdata og hva som er modellert før det går inn i en beregning.
Direkte fra primærkilden — registerdata, tinglyste transaksjoner, gjeldende reguleringsplaner. Verifisert og med kildehenvisning.
Utledet fra flere kilder eller med kjent forsinkelse — tydelig markert med hvilket underlag som ligger bak.
Modellert eller estimert — med redegjorte forutsetninger, aldri utgitt for å være fakta.
Transparent usikkerhet er ikke en svakhet. Det er selve fundamentet for beslutningsdata.
Nodeindeks
Navet i grafen. Hver eiendom i Norden med betegnelse, adresse, arealer og koordinater.
Kilde: Lantmäteriet / MML / [DK/NO-register]
Tinglyst eier — selskap eller person — med hele eierkjeden oppover gjennom konsernstrukturer.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Konserner, morselskaper og datterselskaper knyttet til hver eier — slik at porteføljer kan følges over selskapsgrenser.
Kilde: Bolagsverket, PRH
Tinglyste kjøp og selskapsavtaler med pris, dato, parter og finansiering — validert og duplikatrenset.
Kilde: Lantmäteriet, MML, [DK/NO]
Ervervende part i en transaksjon — knyttet til selskapsstruktur slik at kjøpsmønster kan følges per aktør.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Avhendende part i en transaksjon — koblet til hele dens tidligere innehav i grafen.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Takseringsverdi, typekode og takseringshistorikk per eiendom — grunnlaget for sjablongverdsettelser og benchmarks.
Kilde: Skatteverket
Bygninger på eiendommen med arealer, byggeår, bruk og etasjeantall — flere bygninger per eiendom.
Kilde: Lantmäteriet, BBR, Matrikkelen
Energiprestasjon, klasse og tiltaksforslag per bygning — grunnlag for bærekraftsrapportering og CRREM-analyse.
Kilde: Boverket
Leienivåer per segment og delmarked, aggregert fra kontrakter og indekser — sammenlignbare benchmarks.
Kilde: Kliva markedsindeks, offentlige kilder
Gjeldende reguleringsplaner med bruk, byggerett og prikkmark som separate, søkbare lag — georefererte polygoner, ikke PDF-er.
Kilde: Kommunale planarkiver, Boverket
Tillatt bygningsvolum per reguleringsplan — BTA, høyde og etasjeantall som strukturerte attributter.
Kilde: Kommunale planarkiver
Tillatte bruksformål (bolig, kontor, handel, industri) som separate lag — søkbart per polygon.
Kilde: Kommunale planarkiver
Mark som ikke kan bebygges — ekstrahert som et eget geografisk lag slik at gjenværende byggbar areal kan beregnes.
Kilde: Kommunale planarkiver
Kommunale markanvisninger med aktør, prosjekt og tidslinje — koblet til eiendom og reguleringsplan.
Kilde: Kommunale anvisningsregistre
Innvilgede byggetillatelser med type, omfang og vedtaksdato — signal om at et prosjekt er i ferd med å starte.
Kilde: Kommunale byggesaksregistre, Hubexo · Byggfakta
Aktive og planlagte byggeprosjekter med byggherre, entreprenør, volum og tidsplan — i hele Norden.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
Fysisk klimarisiko per eiendom: flom, styrtregn, ras/skred og varmestress — modellerte lag over koordinater.
Kilde: SMHI, MSB, klimamodeller
Administrativ enhet eiendommen ligger i — bro til planarkiver, takstområder og markedsstatistikk.
Kilde: SSB, Kartverket
Yielder, leienivåer og transaksjonsvolumer aggregert per kommune og delmarked — Kliva markedsindeks.
Kilde: Kliva markedsindeks
Modellverdivurderinger via kontantstrøm og ortsprismetode — sporbart avledet fra transaksjoner, leier og yielder i grafen.
Kilde: Kliva verdivurderingsmotor
Styremedlemmer og firmategnere per selskap — slik at beslutningstakere kan spores gjennom hele eierkjeden.
Kilde: Brønnøysundregistrene, PRH
Skatteetatens typekode klassifiserer eiendommen (leilighetsbygg, industri, småhus m.fl.) — grunnlaget for segmentering.
Kilde: Skatteetaten
Kontraktsnivå med løpetid, indeksklausul og leie per kvm — anonymisert grunnlag for benchmarks.
Kilde: Kliva markedsindeks
Bestiller av byggeprosjektet — knyttet til selskapsstruktur for å følge aktørers pipeline over tid.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
Totalentreprenør eller hovedentreprenør per prosjekt — markedsandeler og relasjoner mellom aktører.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
Styrtregn- og havnivåscenarier modellert over eiendommens koordinater — retensjons- og skadepotensial.
Kilde: SMHI, MSB
Fremtidig varmestress for bygningen basert på klimascenarioer — grunnlag for kjølebehov og komfortrisiko.
Kilde: SMHI klimascenarioer
DCF-modell med leieinntekter, drift, vakans og exit-yield — avledet fra grafens leie- og yielddata.
Kilde: Kliva verdsettelsesmotor
Sammenlignbare transaksjoner innenfor samme segment og delmarked — sporbar til hver underliggende handel.
Kilde: Kliva verdsettelsesmotor
Kommunens fullstendige reguleringsplan- og tillatelsesarkiv — indeksert og søkbart per eiendom og polygon.
Kilde: Kommunale planarkiver
Beslutningsdato, saksbehandlingstid og utfall per byggetillatelse — signaler om kommunens tempo og praksis.
Kilde: Kommunale byggetillatelsesregistre
Selskapenes finansielle profil — omsetning, resultat, soliditet, belåning og kontantstrøm — knyttet til hver eier og kjøper i grafen.
Kilde: Bolagsverket, PRH, Kliva finansindeks
Fullstendige årsregnskaper per selskap og år — resultat, balanse, noter og revisjonsberetning.
Kilde: Bolagsverket, PRH
Beregnede nøkkeltall per selskap: soliditet, rentedekningsgrad, avkastning på egenkapital — sammenlignbare over tid og peers.
Kilde: Kliva finansindeks
Fysiske personer bak selskapene — styremedlemmer, administrerende direktører og firmategnere — med hele nettverket av selskapsengasjementer.
Kilde: Bolagsverket, PRH
Administrerende direktør per selskap og tidsperiode — sporbar over hele karrieren og på tvers av selskapsgrenser.
Kilde: Bolagsverket, PRH
Alle andre styre- og administrerende direktøroppdrag samme person har — slik at avhengigheter og interessekonflikter blir synlige.
Kilde: Bolagsverket, PRH
Samlenode for all risikodata på eiendomsnivå — klima, miljø, sosiale faktorer og kredittrisiko — beregnet over samme koordinater og eierkjede som resten av Eiendomsgrafen.
Kilde: Kliva risikomotor
Sosialindeks per DeSO-område med fem dimensjoner — service, trygghet, samhørighet, velvære og livssjanser.
Kilde: SCB, BRÅ, Politiet, Boverket
Miljørelaterte risikoer og restriksjoner på og rundt eiendommen — forurenset grunn, radon, støy, vernet natur og kulturmiljø.
Kilde: Länsstyrelsen, SGU, Naturvårdsverket, Riksantikvarieämbetet
Motpartsrisiko for eiere og leietakere — kredittvurdering, betalingsanmerkninger og konkursrisiko knyttet til kontrakt og kontantstrøm.
Kilde: Ebie, Bolagsverket, PRH
Pluvial oversvømmelse ved intens nedbør — modellert vanndybde og strømningsveier over eiendommens overflate.
Kilde: MSB skyfallskartering, kommunale karteringar
Kystoversvømmelse ved hevet middelvannstand og stormflo — scenarier til 2050 og 2100.
Kilde: SMHI, Lantmäteriet høydedata
Fluvial oversvømmelse fra innsjøer og vanndrag — 50-, 100- og 200-årsflommer samt beregnet høyeste flom.
Kilde: MSB oversvømmelseskartlegging
Endrede grunnvannsnivåer — risiko for fuktinntrengning i kjellere henholdsvis setninger ved synkende nivåer.
Kilde: SGU
Kronisk tørke ifølge klimascenarier — påvirker fundament, grøntområder og lokal vannforsyning.
Kilde: SMHI klimascenarier
Vannstress i området — tilgang i forhold til uttak, relevant for drift og taksonomikrav.
Kilde: SGU, SMHI
Akutt risiko: antall dager over terskeltemperatur per år i dagens og fremtidens klima.
Kilde: SMHI klimascenarier
Kuldeperioder, frostsykluser og tele — påvirker konstruksjon, energibehov og vedlikeholdsintervaller.
Kilde: SMHI
Kronisk endring i middeltemperatur og temperaturvariabilitet ifølge RCP 4.5 og 8.5.
Kilde: SMHI klimascenarier
Akutt vindrisiko — vindkast og stormfrekvens over eiendommens beliggenhet.
Kilde: SMHI
Kronisk endring i vindmønster ifølge klimascenarier — dimensjonerende last og fasadeslitasje.
Kilde: SMHI klimascenarier
Stabilitetsrisiko i skråninger og finkornede jordsmonn — modellert per eiendommens geoteknikk og helning.
Kilde: SGI, SGU
Strand- og markeroding over tid — spesielt langs kyst og vassdrag.
Kilde: SGI, SGU
Marksetning og subsidens — jordart, fundamenteringsdybde og historisk bevegelse.
Kilde: SGU, SGI
Snøskredfare i fjellnære områder — del av Appendix A:s faste masserisikoer.
Kilde: Naturvårdsverket, MSB
RCP 4.5 og 8.5 med tidshorisonter 2030, 2050 og 2100 — scenariogrunnlaget for hvert klimatlag.
Kilde: IPCC, SMHI
Avstand til dagligvare, apotek, helse, skole og kollektivtransport — beregnet fra eiendommens koordinat.
Kilde: OpenStreetMap, Trafiklab
Meldte boliginnbrudd og mishandling per 100 000 innbyggere samt opplevd trygghet ifølge NTU.
Kilde: BRÅ, Polisen
Foreningsdeltakelse (LOK-støtte) og valgdeltakelse i kommunevalg — indikatorer på lokalt sosialt samhold.
Kilde: Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten
Disponibel medianinntekt og trangboddhet ifølge norm 2, per DeSO-område.
Kilde: SCB
Utdanningsnivå og langtidsledighet i området — strukturelle forutsetninger over tid.
Kilde: SCB, Arbetsförmedlingen
Potensielt forurensede områder med risikoklasse og tidligere virksomhet — knyttet til eiendommens polygon.
Kilde: Länsstyrelsen EBH-stödet
Markradonklassifisering ut fra jordart og berggrunn — høy-, normal- eller lavrisikomark.
Kilde: SGU
Vei-, bane- og flystøy i døgnekvivalent nivå — påvirker boligbyggerett og detaljplanprøving.
Kilde: Trafikverket, kommunala bullerkarteringar
Konsentrasjoner av NO₂ og partikler i forhold til miljøkvalitetsnormer.
Kilde: Naturvårdsverket, SLB-analys
Brannrisiko i skog og mark rundt eiendommen — modellert ut fra vegetasjon, topografi og klima.
Kilde: MSB, SMHI
Strandsonevernområder som begrenser byggerett — 100 eller 300 meter, med kommunale unntak.
Kilde: Länsstyrelsen, Naturvårdsverket
Naturreservater, Natura 2000 og biotopvern som berører eller grenser til eiendommen.
Kilde: Naturvårdsverket
Funnet av vernede arter i nærområdet — vanlig årsak til forsinket planprøving.
Kilde: Artdatabanken (SLU)
Vannvernområder og vannforekomster med forskrifter som styrer markanvendelse.
Kilde: Länsstyrelsen, VISS
Riksinteresser for kulturmiljøvern, bygningsminner og vernebestemmelser i plan.
Kilde: Riksantikvarieämbetet
Registrerte fortidsminner på eiendommen — utløser tillatelsesprøving før grunnarbeider.
Kilde: Riksantikvarieämbetet Fornsök
Kredittrating og finansielle nøkkeltall for selskaper og leietakere — oppdateres løpende.
Kilde: Ebie
Rating per motpart med historikk — koblet til selskapsstruktur slik at konsernrisiko vises.
Kilde: Ebie
Kredittrisiko per leietaker vektet mot kontraktens andel av leieinntekten — viser hvor kontantstrømmen er følsom.
Kilde: Ebie, Kliva kontraktsdata
Registrerte betalingsanmerkninger og gjeldssaldo per selskap.
Kilde: Ebie, Kronofogden
Modellert sannsynlighet for insolvens innen tolv måneder, basert på finansiell data og historikk.
Kilde: Ebie, Kliva finansindex
Leieinntekter minus drifts- og vedlikeholdskostnader per eiendom — grunnlaget for yield og DCF.
Kilde: Kliva verdivurderingsmotor, eiendomssystem
Faktiske og sjablongmessige driftskostnader per kvm — strøm, varme, VA, skjøtsel og administrasjon.
Kilde: Eiendomssystem, Kliva benchmark
Økonomisk og arealbetinget vakans per eiendom og segment — historikk og antakelser fremover.
Kilde: Eiendomssystem, Kliva markedsindeks
Direkteavkastningskrav per segment og delmarked, utledet fra gjennomførte transaksjoner.
Kilde: Kliva markedsindeks
Avkastningskrav ved utløpet av kalkyleperioden — styrer restverdien i kontantstrømmodellen.
Kilde: Kliva verdsettelsesmotor
Planlagte investeringer og vedlikeholdsbehov over kalkyleperioden — inkludert energitiltak.
Kilde: Eiendomssystem, Kliva verdsettelsesmotor
Kliva synkroniseres mot kundens egne systemer slik at leier, kontrakter og kostnader kan brukes i verdsettelsen.
Kilde: Kliva integrasjoner
Synkronisering av kontrakter, leier og eiendomsdata fra Hogia Fastighet.
Kilde: Hogia
Synkronisering av kontrakter, leietakere og eiendomsdata fra Pigello.
Kilde: Pigello
FDS-API for eiendoms- og tinglysingsdata direkte inn i grafen.
Kilde: FDS
Dekning
Kilder per marked
Eiendomsregisteret, tinglyste transaksjoner, ligningsdata, selskapsdata, reguleringsplaner og byggesøknader.
Eiendoms- og hjemmelsregistre, selskapsdata, reguleringsplandata (asemakaava).
Byggeprosjekter og rammetillatelser i Sverige og Finland i samarbeid med Hubexo · Byggfakta.
Slik validerer vi
Vi henter fra registeret, ikke fra aggregatorer. Ingen datapunkt uten kildehenvisning.
Transaksjoner verifiseres, selskapsstrukturer knyttes til eiendommer, og avvik flagges før data når plattformen.
Endringer i kilderegistrene gjenspeiles i Kliva innen ett døgn. Enkelte kilder oppdateres etter myndighetens egen frekvens — vi viser alltid dato per datapunkt.
Teamet bak dataene
Bak våre pipelines står et datateam som gransker avvik, verifiserer transaksjoner og kvalitetssikrer kildene — slik at både teamet ditt og dine AI-agenter kan stole på hvert datapunkt.
Samme data i plattformen, via API og via MCP
Alle data i Kliva er tilgjengelige via plattformen, via API og via MCP-serveren vår — deres egne AI-agenter arbeider på de samme verifiserte dataene som teamet.
MCP & AI-agenterKliva-support
Svarer som regel innen noen minutter
Hei, hvordan kan vi hjelpe?
Still et spørsmål eller velg en snarvei under.
Informasjonskapsler & personvern
Vi bruker nødvendige informasjonskapsler for at nettstedet skal fungere. Øvrige kategorier er deaktivert inntil du aktivt godkjenner dem. Les mer.