EIENDOM
Navet i grafen. Hver eiendom med betegnelse, adresse, arealer og koordinater.
Kilde: Lantmäteriet / MML
Eiendomsgrafen
Kliva er bygget på en grafdatabase der hvert datapunkt er en node med reelle relasjoner — ikke tabeller som tilfeldigvis deler en ID. Det er dette som lar dere koble kjøper til selger, selskap til styre, og reguleringsplaner til fremtidige transaksjoner.
Slik henger dataene sammen — på ordentlig. Klikk på en node for å sentrere grafen rundt den og se dens relasjoner. Klikk i det tomme feltet for å tilbakestille.
Tilgang til grafen
Samme data, færre steg. Hurtigsøk indekserer alle objekter i Eiendomsgrafen — eiendommer, eiere, konsern, leietakere, transaksjoner og kommuner — og matcher på betegnelse, navn, organisasjonsnummer og adresse i samme søkning.
Utforsk HurtigsøkStockholm · Hjorthagen–Värtahamnen
6 165 m² · Heba Fastighets AB
Härjedalen · Sveg
620 m² · Ligningsverdi 1 889 tkr
2015-06-23 · Skanska Mark och Exploatering → Bostads AB
332 100 000 kr · 36 454 kr/m²
556845-6601
1 eiendom · Soliditet 41 %
Illustrasjon av Hurtigsøk. Tallene er eksempeldata.
Grafdatabase
En tradisjonell relasjonsdatabase tvinger eiendommer, eiere, reguleringsplaner og transaksjoner inn i separate tabeller som må kobles sammen hver gang man stiller et spørsmål. Jo flere ledd — fra eiendom til eier til konsern til andre innehav — desto tregere og mer sårbar blir spørringen.
Kliva er bygget på en grafdatabase. Hver eiendom, selskap, reguleringsplan og transaksjon er en Node, og relasjonene mellom dem er kanter med egen betydning —EIES AV, SOLGT I, OMFATTES AV. Å navigere gjennom flere ledd er en enkel operasjon, ikke en spørring som må optimaliseres.
Det er også grunnen til at modellen er riktig match for AI. Store språkmodeller resonnerer i entiteter og relasjoner — samme struktur som grafen. Når en agent spør via vår MCP-server, får den tilbake noder og kanter, ikke tabellrader den må pusle sammen. Konteksten blir mindre, svarene mer sporbare og risikoen for hallusinering lavere.
Dype søk
Følg en eierkjede helt opp til ytterste morselskap — samme spørsmål dere ellers besvarer manuelt i en due diligence. Valgfritt antall hopp, uten at spørringen bremser.
Sporbarhet
Hver kant bærer kilde og dato. En verdsettelsesforutsetning kan spores til registeret den kom fra — både av teamet deres og av en agent.
Bygget for AI
Grafen serveres direkte til deres AI-agenter via MCP — som entiteter og relasjoner, ikke som rå SQL.
Konfidensnivåer
Hvert datapunkt i Kliva er merket Gull, Sølv eller Bronse — slik at dere vet hva som er registerdata og hva som er modellert før det går inn i en beregning.
Direkte fra primærkilden — registerdata, tinglyste transaksjoner, gjeldende reguleringsplaner. Verifisert og med kildehenvisning.
Utledet fra flere kilder eller med kjent forsinkelse — tydelig markert med hvilket underlag som ligger bak.
Modellert eller estimert — med redegjorte forutsetninger, aldri utgitt for å være fakta.
Transparent usikkerhet er ikke en svakhet. Det er selve fundamentet for beslutningsdata.
Nodeindeks
Navet i grafen. Hver eiendom med betegnelse, adresse, arealer og koordinater.
Kilde: Lantmäteriet / MML
Tinglyst eier med hele eierkjeden oppover gjennom konsernstrukturer.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Se hvilke eiendommer som eies av datterselskapet og hvilket konsernmorselskap de tilhører.
Kilde: Bolagsverket, PRH
Styremedlemmer og firmategnere per selskap — slik at beslutningstakere kan spores gjennom hele eierkjeden.
Kilde: Brønnøysundregistrene, PRH
Tinglyste transaksjoner og selskapsavtaler med pris, dato, kjøper, selger, rådgivere m.m.
Kilde: Lantmäteriet, MML, offentlige nyhetsartikler og pressemeldinger
Ervervende part i en transaksjon — knyttet til selskapsstruktur.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Avhendende part i en transaksjon.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Takseringsinformasjon ned på verdsettelsesenhetsnivå.
Kilde: Skatteverket
Bygninger på eiendommen med arealer, byggeår, bruk og etasjeantall — flere bygninger per eiendom.
Kilde: Lantmäteriet, Ryhti
Energiprestasjon, klasse og tiltaksforslag per bygning — grunnlag for bærekraftsrapportering og CRREM-analyse.
Kilde: Boverket
Leie indeksert av Kliva for å gi et leieestimat for inneværende år. Se leieinformasjon ned på eiendomsnivå eller aggregert.
Kilde: Kliva, offentlige leiekontrakter
Gjeldende reguleringsplaner med AI-oppsummering av planens innhold, samt direktelenke til planen.
Kilde: Kommunale planarkiver, Lantmäteriet
Tillatt bygningsvolum per reguleringsplan — BTA, høyde og etasjeantall som strukturerte attributter.
Kilde: Kommunale planarkiver
Mark som ikke kan bebygges — ekstrahert som et eget geografisk lag slik at gjenværende byggbar areal kan beregnes.
Kilde: Kommunale planarkiver
Kommunale markanvisninger med aktør, prosjekt og tidslinje — koblet til eiendom og reguleringsplan.
Kilde: Kommunale anvisningsregistre
Byggetillatelser, graveløyver, rivetillatelser og forhåndskonferanser som er godkjent siden 2019.
Kilde: Kommunale byggesaksregistre, Hubexo
Aktive og planlagte byggeprosjekter med byggherre, entreprenør, volum og tidsplan.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
Fysisk klimarisiko per eiendom: flom, styrtregn, ras/skred og varmestress — modellerte lag over koordinater.
Kilde: SMHI, MSB, klimamodeller
Administrativ enhet eiendommen ligger i — bro til planarkiver, takstområder og markedsstatistikk.
Kilde: SSB, Kartverket
Leienivåer, yield og ledighet per kommune, delmarked, eiendomstype og verdiår.
Kilde: Newsec, Forum Fastighetsekonomi
Skatteetatens typekode klassifiserer eiendommen (leilighetsbygg, industri, småhus m.fl.) — grunnlaget for segmentering.
Kilde: Skatteetaten
Offentlige leieavtaler innhentet fra landets kommuner samt ESV, kategorisert etter virksomhetsområde.
Kilde: Kommuner og ESV (Ekonomistyrningsverket)
Søk etter aktører og roller i ulike byggeprosjekter.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
Styrtregn- og havnivåscenarier modellert over eiendommens koordinater — retensjons- og skadepotensial.
Kilde: SMHI, MSB
Fremtidig varmestress for bygningen basert på klimascenarioer — grunnlag for kjølebehov og komfortrisiko.
Kilde: SMHI klimascenarioer
Selskapets omsetning og egenkapitalandel.
Kilde: Bolagsverket
Sosialindeks per DeSO-område med fem dimensjoner — service, trygghet, samhørighet, velvære og livssjanser.
Kilde: SCB, BRÅ, Politiet, Boverket
Miljørelaterte risikoer og restriksjoner på og rundt eiendommen — forurenset grunn, radon, støy, vernet natur og kulturmiljø.
Kilde: Länsstyrelsen, SGU, Naturvårdsverket, Riksantikvarieämbetet
Motpartsrisiko for leietakere — kredittvurdering, betalingsanmerkninger og konkursrisiko knyttet til kontrakt og kontantstrøm.
Kilde: Ebie
Pluvial oversvømmelse ved intens nedbør — modellert vanndybde og strømningsveier over eiendommens overflate.
Kilde: MSB skyfallskartering, kommunale karteringar
Kystoversvømmelse ved hevet middelvannstand og stormflo — scenarier til 2050 og 2100.
Kilde: SMHI, Lantmäteriet høydedata
Fluvial oversvømmelse fra innsjøer og vanndrag — 50-, 100- og 200-årsflommer samt beregnet høyeste flom.
Kilde: MSB oversvømmelseskartlegging
Endrede grunnvannsnivåer — risiko for fuktinntrengning i kjellere henholdsvis setninger ved synkende nivåer.
Kilde: SGU
Kronisk tørke ifølge klimascenarier — påvirker fundament, grøntområder og lokal vannforsyning.
Kilde: SMHI klimascenarier
Vannstress i området — tilgang i forhold til uttak, relevant for drift og taksonomikrav.
Kilde: SGU, SMHI
Akutt risiko: antall dager over terskeltemperatur per år i dagens og fremtidens klima.
Kilde: SMHI klimascenarier
Kuldeperioder, frostsykluser og tele — påvirker konstruksjon, energibehov og vedlikeholdsintervaller.
Kilde: SMHI
Kronisk endring i middeltemperatur og temperaturvariabilitet ifølge RCP 4.5 og 8.5.
Kilde: SMHI klimascenarier
Akutt vindrisiko — vindkast og stormfrekvens over eiendommens beliggenhet.
Kilde: SMHI
Kronisk endring i vindmønster ifølge klimascenarier — dimensjonerende last og fasadeslitasje.
Kilde: SMHI klimascenarier
Stabilitetsrisiko i skråninger og finkornede jordsmonn — modellert per eiendommens geoteknikk og helning.
Kilde: SGI, SGU
Strand- og markeroding over tid — spesielt langs kyst og vassdrag.
Kilde: SGI, SGU
Marksetning og subsidens — jordart, fundamenteringsdybde og historisk bevegelse.
Kilde: SGU, SGI
Snøskredfare i fjellnære områder — del av Appendix A:s faste masserisikoer.
Kilde: Naturvårdsverket, MSB
RCP 4.5 og 8.5 med tidshorisonter 2030, 2050 og 2100 — scenariogrunnlaget for hvert klimatlag.
Kilde: IPCC, SMHI
Avstand til dagligvare, apotek, helse, skole og kollektivtransport — beregnet fra eiendommens koordinat.
Kilde: OpenStreetMap, Trafiklab
Meldte boliginnbrudd og mishandling per 100 000 innbyggere samt opplevd trygghet ifølge NTU.
Kilde: BRÅ, Polisen
Foreningsdeltakelse (LOK-støtte) og valgdeltakelse i kommunevalg — indikatorer på lokalt sosialt samhold.
Kilde: Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten
Disponibel medianinntekt og trangboddhet ifølge norm 2, per DeSO-område.
Kilde: SCB
Utdanningsnivå og langtidsledighet i området — strukturelle forutsetninger over tid.
Kilde: SCB, Arbetsförmedlingen
Potensielt forurensede områder med risikoklasse og tidligere virksomhet — knyttet til eiendommens polygon.
Kilde: Länsstyrelsen EBH-stödet
Markradonklassifisering ut fra jordart og berggrunn — høy-, normal- eller lavrisikomark.
Kilde: SGU
Vei-, bane- og flystøy i døgnekvivalent nivå — påvirker boligbyggerett og detaljplanprøving.
Kilde: Trafikverket, kommunala bullerkarteringar
Konsentrasjoner av NO₂ og partikler i forhold til miljøkvalitetsnormer.
Kilde: Naturvårdsverket, SLB-analys
Brannrisiko i skog og mark rundt eiendommen — modellert ut fra vegetasjon, topografi og klima.
Kilde: MSB, SMHI
Strandsonevernområder som begrenser byggerett — 100 eller 300 meter, med kommunale unntak.
Kilde: Länsstyrelsen, Naturvårdsverket
Naturreservater, Natura 2000 og biotopvern som berører eller grenser til eiendommen.
Kilde: Naturvårdsverket
Funnet av vernede arter i nærområdet — vanlig årsak til forsinket planprøving.
Kilde: Artdatabanken (SLU)
Vannvernområder og vannforekomster med forskrifter som styrer markanvendelse.
Kilde: Länsstyrelsen, VISS
Riksinteresser for kulturmiljøvern, bygningsminner og vernebestemmelser i plan.
Kilde: Riksantikvarieämbetet
Registrerte fortidsminner på eiendommen — utløser tillatelsesprøving før grunnarbeider.
Kilde: Riksantikvarieämbetet Fornsök
Kredittrating og finansielle nøkkeltall for selskaper og leietakere.
Kilde: Ebie
Sjablongmessige driftskostnader per kvm - strøm, varme, VA, vedlikehold og administrasjon.
Kilde: Newsec
Prosentbasert ledighet per kommune, delområde og eiendomstype.
Kilde: Newsec, Forum Fastighetsekonomi
Synkronisering av kontrakter, leier og eiendomsdata fra Hogia Fastighet.
Kilde: Hogia
Synkronisering av kontrakter, leietakere og eiendomsdata fra Pigello.
Kilde: Pigello
FDS-API for eiendoms- og tinglysingsdata direkte inn i grafen.
Kilde: Lantmäteriet / MML
Dekning
Slik validerer vi
Vi henter fra registeret, ikke fra aggregatorer. Ingen datapunkt uten kildehenvisning.
Transaksjoner verifiseres, selskapsstrukturer knyttes til eiendommer, og avvik flagges før data når plattformen.
Endringer i kilderegistrene gjenspeiles i Kliva innen ett døgn. Enkelte kilder oppdateres etter myndighetens egen frekvens — vi viser alltid dato per datapunkt.
Samme data i plattformen og via MCP
Mye av dataene i Kliva er tilgjengelige via plattformen og via MCP-serveren vår — deres egne AI-agenter arbeider på de samme verifiserte dataene som teamet.
MCP & AI-agenterKliva-support
Svarer som regel innen noen minutter
Hei, hvordan kan vi hjelpe?
Still et spørsmål eller velg en snarvei under.
Informasjonskapsler & personvern
Vi bruker nødvendige informasjonskapsler for at nettstedet skal fungere. Øvrige kategorier er deaktivert inntil du aktivt godkjenner dem. Les mer.