En traditionell relationsdatabas tvingar in fastigheter, ägare, detaljplaner och transaktioner i separata tabeller som måste kopplas samman varje gång man ställer en fråga. Ju fler hopp — från fastighet till ägare till koncern till andra innehav — desto långsammare och skörare blir svaret.
Det är också varför modellen är rätt matchning för AI. Stora språkmodeller resonerar i entiteter och relationer — samma struktur som grafen. När en agent frågar via vår MCP-server får den tillbaka noder och kanter, inte tabellrader den måste pussla ihop. Kontexten blir mindre, svaren mer spårbara och hallucinationsrisken lägre.